Prompt Nasıl Yazılır? SEO İçin 20 Örnek İstem (Kopyalayıp Kullanın)

İçindekiler

Prompt nedir?
İyi prompt yazmanın 5 kuralı
Kullanılabilir bir SEO istem şablonu
SEO için 20 örnek prompt
Google, yapay zekayla üretilen içerik hakkında ne diyor?
Sık yapılan prompt hataları
Sonuç

İyi bir prompt (istem), yapay zekaya ne yapacağını, kimin için yapacağını, hangi bilgiyle ve hangi biçimde teslim edeceğini açıkça söyleyen talimattır. SEO işlerinde fark yaratan şey sihirli kelimeler değil; modele gerçek veriyi vermek, işi küçük adımlara bölmek ve çıkan sonucu kontrol etmektir. Bu yazıda OpenAI, Anthropic ve Google’ın resmi belgelerine dayanan 5 temel kuralı ve doğrudan kopyalayıp kullanabileceğiniz 20 SEO istemini paylaşıyorum.

Dil modellerinin nasıl çalıştığını henüz bilmiyorsanız önce büyük dil modeli (LLM) nedir yazısına göz atmanızı öneririm. Bir modelin “bildiğini” değil, “en olası devamı” ürettiğini anlamak, aşağıdaki kuralların neden önemli olduğunu da açıklıyor.

Prompt nedir?

Prompt, ChatGPT, Claude veya Gemini gibi bir yapay zeka modeline yazdığınız giriş metnidir. Bir soru, bir talimat, bir örnek ya da üzerinde çalışılacak bir metin olabilir. Model bu girdiye bakarak yanıt üretir.

Reklam

Aynı model, iki farklı istemle bambaşka kalitede sonuç verir. “Bana SEO yazısı yaz” ile “Türkiye’deki küçük otel sahipleri için, 1.200 kelimelik, Google İşletme Profili’ni anlatan, H2 başlıkları soru şeklinde olan bir taslak çıkar” arasındaki fark, sonucun da farkıdır.

İyi prompt yazmanın 5 kuralı

Üç büyük model sağlayıcısının belgeleri, ayrıntılarda farklı olsa da aynı noktalarda buluşuyor.

1. Açık ve doğrudan olun

Anthropic’in Claude belgeleri bunu en baştaki kural olarak koyuyor: Model açık ve net talimatlara iyi yanıt verir; görevin gerektirdiğinden fazlasını istiyorsanız bunu açıkça söylemelisiniz. Belgede önerilen test de çok pratik: İsteminizi konuyu bilmeyen bir iş arkadaşınıza verin. Onun kafası karışıyorsa modelin de karışır.

2. Bağlamı ve nedeni verin

Yalnızca “ne” istediğinizi değil, “neden” istediğinizi de yazın. Anthropic’in örneğinde “asla üç nokta kullanma” yerine “yanıtın sesli okunacak, okuma motoru üç noktayı telaffuz edemez” demek daha iyi sonuç veriyor, çünkü model gerekçeden genelleme yapabiliyor. SEO’da bunun karşılığı şudur: Hedef kitlenizi, sitenizin konusunu ve içeriğin hangi arama niyetine cevap vereceğini istemde belirtin.

3. Örnek gösterin

Birkaç iyi seçilmiş örnek (few-shot) doğruluğu ve tutarlılığı artırır. Anthropic 3-5 örnek öneriyor ve örneklerin gerçek kullanımınıza benzemesini, ama modelin istenmeyen kalıpları kopyalamaması için çeşitli olmasını istiyor. OpenAI de örneklerde farklı girdileri ve istenen çıktıları göstermeyi tavsiye ediyor. Beğendiğiniz iki meta açıklamayı örnek olarak vermek, uzun bir tarif yazmaktan daha etkilidir.

4. İstemi bölümlere ayırın ve çıktı biçimini söyleyin

OpenAI, istemin bölümlerini Markdown başlıklarıyla, üzerinde çalışılacak metni ise XML etiketleriyle (<metin>...</metin>) ayırmayı öneriyor. Microsoft’un Azure OpenAI belgesi de görevi istemin başında söylemeyi, uzun metinlerden sonra talimatı sonda tekrar etmeyi ve çıktı yapısını (tablo, liste, JSON) açıkça tanımlamayı öneriyor. “Sonucu sütunları Anahtar kelime | Niyet | Önerilen URL olan bir tablo olarak ver” gibi bir cümle, sonradan uğraşmanızı büyük ölçüde azaltır.

5. Gerçek veri verin, modele “bilmiyorum” deme hakkı tanıyın

Microsoft’un belgesi en güvenilir yöntemin modele cevabını dayandıracağı veriyi (grounding) vermek olduğunu yazıyor. Aynı belge, modele “bulunamadı” deme seçeneği bırakmanın uydurma yanıtları azaltabileceğini de belirtiyor. Bu, SEO için çok önemli: Bir model gerçek bir arama hacmi veritabanına bağlı değilse anahtar kelime hacmi, rakip sayısı veya tarih uydurabilir. Search Console verinizi, rakip başlıklarını veya kendi metninizi isteme yapıştırın; modeli bu veriyi düzenlemek ve yorumlamak için kullanın.

Model farkı: OpenAI, akıl yürüten (reasoning) modelleri “kıdemli bir iş arkadaşına”, klasik GPT modellerini “yeni başlayan bir iş arkadaşına” benzetiyor. İlkine hedefi verip ayrıntıyı bırakabilirsiniz; ikincisine adım adım ve kesin talimat vermeniz gerekir.

Kullanılabilir bir SEO istem şablonu

Aşağıdaki iskeleti her işte kullanabilirsiniz. Köşeli parantezleri kendi bilgilerinizle doldurun.

# Rol ve bağlam
Sen [sektör] alanında Türkçe içerik üreten bir SEO editörüsün.
Site: [site adı], hedef kitle: [kitle], ton: [sade / teknik / samimi].
# Görev
[Yapılacak işi tek cümleyle yaz.]
# Kurallar
- Yalnızca aşağıdaki veriye dayan. Emin olmadığın bilgiyi "doğrulanmalı" diye işaretle.
- Rakam, tarih veya kaynak uydurma.
- [Uzunluk, biçim, yasaklı ifadeler]
# Veri
<veri>
[Search Console çıktısı, mevcut metin, rakip başlıkları vb.]
</veri>
# Çıktı biçimi
[Tablo / madde listesi / JSON ve sütun adları]

SEO için 20 örnek prompt

Her istemi yukarıdaki şablonun içine koyarak kullanmanız en iyi sonucu verir. Örnekleri kısa tuttum ki kendi verinizi eklemeye yer kalsın.

Anahtar kelime ve arama niyeti

1. Anahtar kelime kümeleme

Aşağıdaki anahtar kelime listesini arama niyetine göre (bilgi, ticari, işlem, navigasyon) grupla. Aynı sayfada hedeflenebilecek kelimeleri tek kümede topla. Her küme için önerilen sayfa başlığını yaz. Sonucu tablo olarak ver. Liste: <liste>...</liste>

2. Arama niyeti analizi

“[anahtar kelime]” aramasını yapan biri büyük ihtimalle ne bulmak istiyor? Olası 3 niyeti yaz ve her biri için en uygun içerik türünü (rehber, karşılaştırma, ürün sayfası, araç) öner.

3. Kullanıcı soruları çıkarma

“[konu]” hakkında yeni başlayan birinin sorabileceği 15 soruyu yaz. Soruları insanların arama kutusuna yazacağı doğal Türkçe ile yaz ve temel / orta / ileri seviye olarak etiketle.

4. Search Console fırsat analizi

Aşağıda Search Console’dan aldığım sorgu, gösterim, tıklama ve ortalama pozisyon verisi var. Pozisyonu 5-15 arasında olup tıklama oranı düşük kalan sorguları bul ve her biri için başlık veya içerik iyileştirme önerisi yaz. <veri>...</veri>

Search Console’u henüz kullanmıyorsanız önce Google Search Console rehberine bakın. Bu istem, gerçek verinizle çalıştığında değer üretir.

İçerik planlama ve yazım

5. İçerik taslağı (outline)

“[anahtar kelime]” için bir rehber taslağı çıkar. H2 ve H3 başlıklarını soru biçiminde yaz, her başlığın altında hangi bilginin verileceğini tek cümleyle açıkla. Giriş paragrafında soruya doğrudan cevap verilecek.

6. İçerik boşluğu (content gap)

Aşağıda benim yazım ve aynı konuda üst sıralardaki üç sayfanın başlıkları var. Rakiplerde olup bende eksik olan alt konuları listele. Rakiplerde olmayıp benim ekleyebileceğim özgün açıları da öner. <benim>...</benim> <rakipler>...</rakipler>

7. Net cevap paragrafı

“[soru]” sorusuna 2-3 cümlelik, ilk cümlesi tek başına okununca da anlamlı olan bir cevap paragrafı yaz. Teknik terim kullanırsan parantez içinde açıkla.

8. SSS bölümü

Aşağıdaki makaleye göre 4 sıkça sorulan soru ve cevap yaz. Cevaplar yalnızca makaledeki bilgilere dayansın ve en fazla 60 kelime olsun. <makale>...</makale>

9. Okunabilirlik düzenlemesi

Aşağıdaki metni anlamını değiştirmeden sadeleştir: uzun cümleleri böl, edilgen yapıları azalt, tekrarları çıkar. Değiştirdiğin her önemli noktayı ayrıca listele. <metin>...</metin>

10. Güncelleme denetimi

Aşağıdaki eski yazıda geçen tarihleri, araç adlarını, rakamları ve önerileri listele. Hangilerinin eskimiş olabileceğini işaretle ve kontrol etmem gereken resmi kaynağı yaz. Kendin düzeltme yapma. <yazi>...</yazi>

Bu son istem, evergreen içeriklerinizi güncel tutarken çok işe yarar. Model eskimiş noktaları bulur, doğrulamayı siz yaparsınız.

Sayfa içi SEO

11. Başlık (title) önerileri

“[konu]” sayfası için 5 farklı title öner. Her biri sayfanın konusunu net anlatsın, anahtar kelimeyi tekrar etmesin ve yaklaşık 60 karakteri geçmesin. Hangisini neden önerdiğini yaz.

Google’ın belgelerine göre <title> öğesi için bir uzunluk sınırı yok, ancak sonuçlarda cihaz genişliğine göre kısaltılıyor. Aynı kelimeyi tekrar etmek ise sonucu spam gibi gösterebiliyor. Ayrıntılar için SEO başlığı örnekleri yazısına bakabilirsiniz.

12. Meta açıklama

Aşağıdaki sayfa için 150-158 karakter arası 3 meta açıklama yaz. Okura sayfada ne bulacağını söylesin, abartılı vaat içermesin. Karakter sayısını her birinin yanına yaz. <sayfa>...</sayfa>

Modelin verdiği karakter sayısına güvenmeyin, mutlaka kendiniz sayın. Kurallar için meta açıklama rehberine göz atın.

13. İç link önerileri

Aşağıda sitemdeki yazıların başlık ve adres listesi, ardından yeni yazım var. Yeni yazıda iç link verilebilecek 5 yer bul, kullanılacak doğal bağlantı metnini ve hedef adresi yaz. Listede olmayan adres önerme. <liste>...</liste> <yazi>...</yazi>

İç linklemenin mantığını site içi linkleme rehberinde anlattım.

14. Görsel alt metni

Aşağıda tarif ettiğim 5 görsel için alt metin yaz. Görselde ne olduğunu anlatsın, anahtar kelimeyi zorla eklemesin, en fazla 125 karakter olsun.

Teknik SEO

15. robots.txt kontrolü

Aşağıdaki robots.txt dosyasını incele. Googlebot, Bingbot, OAI-SearchBot ve GPTBot için hangi dizinlerin açık, hangilerinin kapalı olduğunu tablo olarak göster ve olası hataları açıkla. <robots>...</robots>

Yapay zeka botlarının robots.txt’de nasıl yönetildiğini ChatGPT aramada görünmek yazısında ayrıntılı anlattım.

16. Yapılandırılmış veri (schema) taslağı

Aşağıdaki makale için schema.org Article türünde JSON-LD taslağı hazırla. Sayfada olmayan bir bilgiyi ekleme; eksik alanları “doldurulmalı” diye bırak. <sayfa>...</sayfa>

Google, yapay zekayla hazırlanan yapılandırılmış verinin de genel kurallara uyması ve doğrulanması gerektiğini söylüyor. Kodu yayınlamadan önce Zengin Sonuçlar Testi’nden geçirin.

17. Yönlendirme haritası

Aşağıda eski ve yeni URL listeleri var. Konu ve başlık benzerliğine göre her eski adres için en uygun yeni adresi eşleştir. Eşleşme bulamadıklarını ayrıca listele. Sonucu “eski,yeni” biçiminde CSV olarak ver.

18. Log veya hata açıklama

Aşağıdaki Search Console dizine ekleme durumlarını yeni başlayan birine anlat ve her biri için yapılması gereken ilk kontrolü yaz. <durumlar>...</durumlar>

Yapay zeka aramaları ve kalite kontrolü

19. Alıntılanabilirlik kontrolü

Aşağıdaki yazıyı bir yapay zeka aramasının kaynak olarak göstereceğini düşünerek değerlendir: Her H2 başlığının altındaki ilk cümle soruya doğrudan cevap veriyor mu? Somut rakam, tarih ve kaynak var mı? Eksik yerleri listele. <yazi>...</yazi>

20. İddia doğrulama listesi

Aşağıdaki metindeki doğrulanması gereken tüm iddiaları (rakam, tarih, alıntı, “Google şunu söylüyor” ifadeleri) madde madde listele. Her biri için hangi tür kaynakta doğrulanması gerektiğini yaz. <metin>...</metin>

Son iki istem, AI SEO çalışmasının gündelik karşılığıdır: İçeriği hem okur hem de AI Overviews gibi sistemler için net ve doğrulanabilir kılmak.

Reklam

Google, yapay zekayla üretilen içerik hakkında ne diyor?

Prompt ne kadar iyi olursa olsun, Google’ın kuralları değişmiyor. Google Search Central’ın Ekim 2026’da güncellenen üretken yapay zeka rehberi üç noktayı vurguluyor:

Yapay zeka araştırma ve yapılandırma için faydalı olabilir, ancak kullanıcıya değer katmadan çok sayıda sayfa üretmek ölçekli içerik kötüye kullanımı politikasını ihlal edebilir.
Yapay zekayla üretilen tüm içerik yayından önce elle kontrol edilmeli. Google, üretken modellerin bilgi getirmek yerine olası kelime dizilerini tahmin ettiğini ve bu yüzden hatalı olabileceğini açıkça yazıyor.
Kontrol, meta verileri de kapsıyor: title, meta açıklama, yapılandırılmış veri ve görsel alt metinleri.

Google’ın “insan odaklı içerik” rehberi de içeriğin nasıl üretildiğini, okurun merak edeceği durumlarda açıklamayı öneriyor ve sahte yazar profilleri oluşturmayı aldatma olarak niteliyor. Kısacası: Modeli bir yardımcı olarak kullanın; deneyimi, kontrolü ve sorumluluğu kendinizde tutun.

Sık yapılan prompt hataları

Tek istemle her şeyi istemek. “Anahtar kelime bul, taslak çıkar, yazıyı yaz, meta açıklamayı ekle” yerine işi adımlara bölün.
Rakamı modelden istemek. Arama hacmi, trafik tahmini ve rakip verisini gerçek araçlardan alın.
Sonucu kontrol etmeden yayınlamak. Özellikle tarih, isim ve “resmi olarak açıklandı” ifadelerini kaynağından doğrulayın.
Aynı istemle onlarca benzer sayfa üretmek. Bu, Google’ın açıkça spam saydığı davranışa çok yakın.
Bağlam vermemek. Hedef kitle ve amaç belirtilmeyen istem, herkese hitap eden ama kimseye yaramayan metin üretir.

Sonuç

İyi bir SEO istemi; açık bir görev, yeterli bağlam, bir iki örnek, gerçek veri ve tanımlı bir çıktı biçiminden oluşur. Yukarıdaki 20 istemi kendi sitenizin verisiyle deneyin, işe yarayanları bir şablon dosyasında saklayın ve her seferinde sonucu kontrol edin. Yapay zeka, araştırmayı ve düzenlemeyi hızlandırır; sizi öne çıkaracak olan ise kendi deneyiminiz ve doğruladığınız bilgilerdir. Temelleri tazelemek isterseniz temel SEO kavramları yazısıyla devam edebilirsiniz.

Sık sorulan sorular

İyi bir prompt kaç kelime olmalı?

Belirli bir uzunluk yok. Önemli olan modelin işi yapmak için ihtiyaç duyduğu bağlamı vermek: kim için yazıldığı, amaç, kısıtlar ve istenen çıktı biçimi. Anthropic'in önerdiği test basit: İstemi konuyu bilmeyen bir iş arkadaşınıza verseniz kafası karışır mı? Karışıyorsa model de zorlanır.

Yapay zekaya yazdırdığım içerik Google'da ceza alır mı?

Hayır, yapay zeka kullanmak tek başına sorun değil. Google'ın Ekim 2026'da güncellenen rehberine göre sorun, kullanıcıya değer katmadan çok sayıda sayfa üretmektir; bu ölçekli içerik kötüye kullanımı politikasını ihlal eder. Google ayrıca yapay zekayla üretilen tüm içeriğin yayından önce elle kontrol edilmesini istiyor.

ChatGPT, Claude ve Gemini için farklı prompt mu yazmalıyım?

Temel kurallar üçünde de aynı: net talimat, bağlam, örnek ve çıktı biçimi. Fark daha çok ayrıntıda. Örneğin OpenAI, akıl yürüten modellere hedefi verip ayrıntıyı bırakmayı, klasik GPT modellerine ise adım adım ve kesin talimat vermeyi öneriyor.

Yapay zeka anahtar kelime hacmini doğru verir mi?

Hayır, buna güvenmeyin. Dil modelleri arama hacmi veritabanına bağlı değilse rakam uydurabilir. Hacim ve rekabet verisini Google Ads Anahtar Kelime Planlayıcı veya Search Console gibi gerçek veri kaynaklarından alın, modeli bu veriyi gruplamak ve yorumlamak için kullanın.